基于Redission实现分布式调度任务选主

源码资源网 · 发表于 2025-4-15 11:48:31

基于Redission实现分布式调度任务选主
在Spring Cloud微服务架构中，基于Redisson实现分布式调度任务的选主和心跳监听，可以通过以下完整方案实现。该方案结合了Redisson的分布式锁和发布/订阅功能，确保高可靠性和实时性：
一、整体架构设计

二、核心实现步骤1. 添加依赖

<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.23.2</version>
</dependency>

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2. 选主服务实现

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.PreDestroy;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class LeaderElectionService {
private static final String LEADER_LOCK_KEY = "scheduler:leader:lock";
private static final String HEARTBEAT_CHANNEL = "scheduler:heartbeat";
@Autowired
private RedissonClient redisson;
private volatile boolean isLeader = false;
private RLock leaderLock;
private Thread heartbeatThread;
@PostConstruct
public void init() {
leaderLock = redisson.getLock(LEADER_LOCK_KEY);
startElection();
startHeartbeatListener();
}
private void startElection() {
// 尝试获取领导权（非阻塞式）
new Thread(() -> {
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
try {
// 尝试获取锁，锁过期时间30秒
boolean acquired = leaderLock.tryLock(0, 30, TimeUnit.SECONDS);
if (acquired) {
isLeader = true;
System.out.println("当前节点当选为Leader");
startHeartbeatTask(); // 启动心跳任务
break;
}
Thread.sleep(5000); // 每5秒重试一次
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}).start();
}
private void startHeartbeatTask() {
heartbeatThread = new Thread(() -> {
while (isLeader && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
try {
// 1. 续期锁（看门狗机制会自动处理）
// 2. 发布心跳
redisson.getTopic(HEARTBEAT_CHANNEL)
.publish(System.currentTimeMillis());
Thread.sleep(10000); // 每10秒发送一次心跳
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
});
heartbeatThread.start();
}
private void startHeartbeatListener() {
// 监听Leader心跳
redisson.getTopic(HEARTBEAT_CHANNEL)
.addListener(Long.class, (channel, heartbeatTime) -> {
System.out.println("收到Leader心跳: " + heartbeatTime);
// 可在此更新最后一次心跳时间
});
}
@PreDestroy
public void shutdown() {
if (isLeader && leaderLock.isHeldByCurrentThread()) {
leaderLock.unlock();
isLeader = false;
if (heartbeatThread != null) {
heartbeatThread.interrupt();
}
}
}
public boolean isLeader() {
return isLeader;
}
}

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3. 健康检查增强

@Service
public class HealthCheckService {
@Autowired
private RedissonClient redisson;
private volatile long lastHeartbeatTime = 0;
@PostConstruct
public void init() {
// 定时检查Leader状态
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()
.scheduleAtFixedRate(this::checkLeaderStatus, 0, 5, TimeUnit.SECONDS);
}
private void checkLeaderStatus() {
Long currentTime = redisson.getBucket("scheduler:leader:heartbeat").get();
if (currentTime != null) {
lastHeartbeatTime = currentTime;
}
// 超过30秒未收到心跳认为Leader失效
if (System.currentTimeMillis() - lastHeartbeatTime > 30000) {
System.out.println("Leader可能已宕机，触发重新选举");
// 可在此触发主动抢锁逻辑
}
}
}

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三、关键优化点1. 多级故障检测[td]

检测方式	触发条件	恢复动作
Redisson看门狗超时	锁续期失败（默认30秒）	自动释放锁，其他节点可竞争
主动心跳超时	自定义阈值（如30秒）	强制释放锁并重新选举
Redis连接断开	ConnectionState.LOST	暂停选举直到连接恢复

2. 选举性能优化配置

# application.yml
redisson:
lock:
watchdog-timeout: 30000 # 看门狗超时时间(ms)
threads: 16 # 事件处理线程数
netty-threads: 32 # Netty工作线程数

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3. 脑裂防护方案

// 使用Redisson的MultiLock实现多Redis节点锁
RLock lock1 = redissonClient1.getLock(LEADER_LOCK_KEY);
RLock lock2 = redissonClient2.getLock(LEADER_LOCK_KEY);
RLock multiLock = redisson.getMultiLock(lock1, lock2);
boolean acquired = multiLock.tryLock(0, 30, TimeUnit.SECONDS);

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四、生产环境部署建议1. Redis架构选择[td]

部署模式	适用场景	建议配置
哨兵模式	高可用要求高	3哨兵+3Redis实例
Cluster模式	大数据量+高性能	至少6节点（3主3从）
单节点	仅开发测试	不推荐生产使用

2. 监控指标

// 暴露Redisson指标（配合Spring Boot Actuator）
@Bean
public RedissonMetricsBinder redissonMetrics(RedissonClient redisson) {
return new RedissonMetricsBinder(redisson);
}

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监控关键指标：

redisson.executor.active_threads：活跃线程数
redisson.pubsub.subscriptions：订阅数量
redisson.connections.active：活跃连接数

3. 灾备方案

双活数据中心：通过RedissonClient配置多区域端点
1. Config config = new Config();
2. config.useClusterServers()
3. .addNodeAddress("redis://dc1-node1:6379")
4. .addNodeAddress("redis://dc2-node1:6379");
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降级策略：本地缓存最后已知状态
1. @Bean
2. @Primary
3. public LeaderService fallbackLeaderService() {
4. return new FallbackLeaderService(redisLeaderService, localCache);
5. }
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五、与Spring Cloud集成1. 调度任务控制

@Scheduled(fixedRate = 5000)
public void scheduledTask() {
if (leaderElectionService.isLeader()) {
// 只有Leader执行的逻辑
processBatchData();
}
}

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2. 动态配置更新

@RefreshScope
@RestController
@RequestMapping("/leader")
public class LeaderController {
@Value("${election.timeout:30000}")
private long electionTimeout;
@Autowired
private LeaderElectionService electionService;
@PostMapping("/timeout")
public void updateTimeout(@RequestParam long timeout) {
// 动态调整选举超时
electionService.setElectionTimeout(timeout);
}
}

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六、方案优势总结

亚秒级故障检测：通过Redis Pub/Sub实现实时通知
自动故障转移：Redisson看门狗机制保障锁释放
弹性扩展：支持动态增减微服务实例
最小依赖：仅需Redis集群，无需额外组件
与Spring生态无缝集成：完美配合@Scheduled等组件

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