依星源码资源网,依星资源网

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

【好消息,好消息,好消息】VIP会员可以发表文章赚积分啦 !
查看: 9|回复: 0

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统

[复制链接] 主动推送

2万

主题

2万

帖子

2万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
23151
发表于 昨天 21:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统
一个基于SpringAI搭建的AI软件,这个项目本意是为了学习、测试AI功能,之后会基于此项目开发一些业务落地的实践项目,所有的需求和功能都将保证基本可用,可以作为企业级项目的开发基座。
一个基于Spring Boot的AI聊天应用,集成了Spring AI和Ollama,实现了RAG(检索增强生成)功能的知识库问答系统。用户可以创建并管理知识库,添加文档,并通过智能问答功能检索知识库中的信息。
智能对话界面
通过智能对话界面,用户可以与AI进行自然语言交互,选择不同知识库进行问答。

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...
知识库管理
知识库管理界面允许用户创建、查看和管理自己的知识库。

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...
文档列表
每个知识库中的文档列表,用户可以查看、添加和删除文档。

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...
文档内容查看
查看知识库中的文档详细内容,支持Markdown格式显示。

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...
平台设置
设置平台的系统信息,主要用来设置默认模型。

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...
模型设置
可以在平台中预置多种模型,解决模型需要灵活多变的需求。

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...

基于SpringAI搭建的AI软件,AI聊天应用,实现了RAG(检索增强生成)的知识库问答系统 ...
核心功能智能对话
  • 基于Ollama的自然语言交互
  • 支持流式响应,实时显示AI回答
  • 多模型支持,可灵活切换不同AI模型
知识库管理
  • 创建、查看和管理多个知识库
  • 支持知识库的增删改查操作
  • 知识库权限管理
文档管理
  • 支持多种文档格式上传(PDF、Word、TXT、Markdown等)
  • 文档内容自动解析和向量化存储
  • 文档预览和内容管理
  • 批量文档处理
对话管理
  • 创建、查看和管理多个对话会话
  • 支持对话标题自定义修改
  • 对话历史记录和搜索
  • 对话上下文保持
RAG检索增强
  • 基于ElasticSearch的向量存储
  • 智能文档检索和相关性匹配
  • 检索结果与生成内容的有机结合
  • 可调节的相似度阈值
用户系统
  • JWT身份认证和授权
  • 基于角色的访问控制
  • 用户注册和登录管理
  • 用户数据隔离
用户体验
  • 现代化响应式Web界面
  • 支持Markdown格式渲染
  • 移动设备友好的设计
  • 直观的操作交互
技术架构后端技术栈
  • Spring Boot 3.4.2 - 应用框架
  • Spring AI 1.0.0 - AI集成框架
  • Spring Security + JWT - 安全认证
  • MyBatis-Plus 3.5.11 - 数据持久化
  • ElasticSearch - 向量存储和检索
  • WebSocket - 实时通信
  • Spring AI Tika - 文档解析
  • FlexMark - Markdown处理
前端技术栈
  • HTML/CSS/JavaScript - 基础前端技术
  • Marked.js - Markdown解析渲染
  • 响应式设计 - 适配多种设备
AI服务支持
  • Ollama - 本地大语言模型服务
  • OpenAI兼容API - 支持多种AI服务提供商
环境要求
  • Java 17+
  • MySQL 5.7+
  • Maven 3.6+
  • ElasticSearch 8.x
  • Ollama服务 或其他兼容的AI服务
访问系统
打开浏览器访问:http://localhost:8080
使用指南初次使用
  • 登录系统

    • 默认管理员账户:用户名 admin,密码 admin
    • 也可以通过注册页面创建新用户账户
  • 创建知识库

    • 点击"知识库管理"标签
    • 创建新的知识库并设置相关信息
  • 上传文档

    • 进入已创建的知识库
    • 上传相关文档文件
    • 系统会自动解析并向量化文档内容

智能问答
  • 选择对话模式

    • 在"对话"标签中选择要使用的知识库
    • 或选择"不使用知识库"进行普通对话
  • 开始对话

    • 输入问题,系统会根据选择的模式回答
    • 使用知识库模式时,系统会检索相关文档内容
    • 普通模式下,系统使用AI模型的通用知识

高级功能
  • 对话管理

    • 创建多个对话会话
    • 自定义对话标题
    • 查看和管理历史对话
  • 文档管理

    • 支持批量上传文档
    • 查看文档详细内容
    • 管理文档的增删改查
  • 系统设置

    • 配置默认AI模型
    • 管理多种AI模型设置
    • 调整系统参数



链接: https://pan.baidu.com/s/1IUVCrARr2uF-qyAz5Rb_5A
提取码下载:
文件名称:提取码下载.txt 
下载次数:0  文件大小:16 Bytes  售价:59金钱 [记录]
下载权限: 不限 [购买VIP]   [充值]   [在线充值]   【VIP会员6折;永久VIP4折】
安全检测,请放心下载





相关帖子

扫码关注微信公众号,及时获取最新资源信息!下载附件优惠VIP会员6折;永久VIP4折
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

免责声明:
1、本站提供的所有资源仅供参考学习使用,版权归原著所有,禁止下载本站资源参与商业和非法行为,请在24小时之内自行删除!
2、本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,请勿任何商业目的与商业用途。
3、若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
4、论坛的所有内容都不保证其准确性,完整性,有效性,由于源码具有复制性,一经售出,概不退换。阅读本站内容因误导等因素而造成的损失本站不承担连带责任。
5、用户使用本网站必须遵守适用的法律法规,对于用户违法使用本站非法运营而引起的一切责任,由用户自行承担
6、本站所有资源来自互联网转载,版权归原著所有,用户访问和使用本站的条件是必须接受本站“免责声明”,如果不遵守,请勿访问或使用本网站
7、本站使用者因为违反本声明的规定而触犯中华人民共和国法律的,一切后果自己负责,本站不承担任何责任。
8、凡以任何方式登陆本网站或直接、间接使用本网站资料者,视为自愿接受本网站声明的约束。
9、本站以《2013 中华人民共和国计算机软件保护条例》第二章 “软件著作权” 第十七条为原则:为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬。若有学员需要商用本站资源,请务必联系版权方购买正版授权!
10、本网站如无意中侵犯了某个企业或个人的知识产权,请来信【站长信箱312337667@qq.com】告之,本站将立即删除。
郑重声明:
本站所有资源仅供用户本地电脑学习源代码的内含设计思想和原理,禁止任何其他用途!
本站所有资源、教程来自互联网转载,仅供学习交流,不得商业运营资源,不确保资源完整性,图片和资源仅供参考,不提供任何技术服务。
本站资源仅供本地编辑研究学习参考,禁止未经资源商正版授权参与任何商业行为,违法行为!如需商业请购买各资源商正版授权
本站仅收集资源,提供用户自学研究使用,本站不存在私自接受协助用户架设游戏或资源,非法运营资源行为。
 
在线客服
点击这里给我发消息 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
售前咨询热线
312337667

微信扫一扫,私享最新原创实用干货

QQ|免责声明|小黑屋|依星资源网 ( 鲁ICP备2021043233号-3 )|网站地图

GMT+8, 2025-11-9 03:54

Powered by Net188.com X3.4

邮箱:312337667@qq.com 客服QQ:312337667(工作时间:9:00~21:00)

快速回复 返回顶部 返回列表