计算机视觉库——图像处理与目标检测基础（8.1万⭐）

源码资源网

业界最成熟的计算机视觉开源库，涵盖从图像处理到深度学习模型部署的全栈视觉算法。

核心功能：
- 图像基础操作：滤波 / 变换 / 色彩空间转换
- 特征检测：SIFT / SURF / ORB / AKAZE
- 目标检测：Haar Cascade / HOG + SVM / YOLO 接口
- 深度学习：DNN 模块支持 Caffe/TensorFlow/ONNX 模型推理
- 视频分析：光流 / 背景建模 / 跟踪算法
- 相机标定：棋盘格标定 / 立体匹配
- 图像拼接：全景图合成
- GPU 加速模块（CUDA / OpenCL）
- Java / Python / C++ 多语言接口

技术栈：C++ / Python / CUDA / OpenCL / DNN

详细描述：计算机视觉领域的基础设施工程。4.x 版本引入了 DNN 模块，可以直接加载 ONNX 格式的深度学习模型（如 YOLOv8、SSD）做推理，无需自行实现后处理。配合 GStreamer 可做实时视频流处理，配合 ROS 做机器人视觉。

游客，本帖隐藏的内容需要积分高于 20 才可浏览，您当前积分为 0