面向AI代理的通用记忆层与持久化存储引擎

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项目简介：专为 AI 代理设计的通用记忆管理层，让 AI 应用具备跨会话的长期记忆能力，支持用户偏好记忆、历史事件存储、知识积累，解决大模型上下文窗口有限的核心痛点。

核心功能：
- 自动提取对话中的关键信息并持久化存储
- 支持用户级、会话级、代理级三层记忆隔离
- 智能记忆检索，根据当前上下文自动召回相关历史记忆
- 记忆去重与合并，避免冗余信息积累
- 支持记忆过期策略，自动清理过时信息
- 提供 Python SDK 和 REST API，与任意 AI 框架集成
- 兼容 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等主流框架
- 支持本地存储和云端存储两种模式
- 内置记忆可视化界面，方便调试和管理

技术栈：Python / FastAPI / 向量数据库 / Redis / PostgreSQL

详细描述：AI 代理最大的局限之一是缺乏跨会话记忆，每次对话都从零开始，无法积累用户偏好和历史上下文。该工具通过在对话结束后自动提取关键信息（如用户姓名、偏好、重要事件）并存入向量数据库，在下次对话时智能检索相关记忆注入上下文，让 AI 代理真正具备"记住你"的能力。记忆管理模块还支持冲突检测，当新信息与旧记忆矛盾时自动更新，确保记忆的准确性。适合构建个人助手、客服机器人、教育辅导等需要长期用户关系维护的 AI 应用。

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