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提供多AI平台集成的AIGC解决方案,支持免Token使用并与微信生态对接,Java+Vue技术栈,为适合中小企业提供高效智能交互体验

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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
提供多AI平台集成的AIGC解决方案,支持免Token使用并与微信生态对接,Java+Vue技术栈,为适合中小企业提供高效智能交互体验
1. 项目结构
  1. AI/
  2. ├── common_deployment_guide.md  [公共环境部署指南](common_deployment_guide.md)
  3. ├── cube-mini/            # AI主机控制台小程序端
  4. │   └── deployment_guide.md  [部署指南](cube-mini/deployment_guide.md)
  5. ├── cube-admin/           # AI主机控制台后端
  6. │   └── deployment_guide.md  [部署指南](cube-admin/deployment_guide.md)
  7. ├── cube-ui/              # AI主机控制台前端
  8. │   └── deployment_guide.md  [部署指南](cube-ui/deployment_guide.md)
  9. ├── cube-engine/          # AI主机核心服务
  10. │   └── deployment_guide.md  [部署指南](cube-engine/deployment_guide.md)
  11. ├── cube-common/          # 公共工具模块
  12. ├── cube-framework/       # 框架核心模块
  13. ├── sql/                  # 数据库脚本
  14. └── README.md             # 项目说明文档
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2、概述
与需要依赖官方API接口、需要向AI厂商支付API调用费用和Token费用的AI集成框架不同,U3WAI主机的目标,是让大部分团队型创业者甚至中小企业,都有自己用得起的、与AI发展随时同步的AI主机,这一点,随着对于的了解和深入应用,再比较使用传统模式的AI主机,用户会日益有感。
U3WAI主机的系统结构以 “模块化、分布式、高协同” 为核心,通过分层设计实现 “业务逻辑 - 任务执行 - 用户交互” 的解耦,同时依托 Java、Vue.js、Playwright 等技术栈确保高性能与稳定性。这种结构既满足团队协作的数字化需求,又通过多 AI 集成与自动化执行支撑智能内容创作,最终实现 “团队智慧 + AI 智慧 + 商业智慧” 的三重价值融合。
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3. :品牌理念与核心价值
品牌名称:U3W
Slogan:Unique³ Wisdom(独特智慧三次方)
3.1 品牌理念:Unique³ Wisdom
“Unique³ Wisdom” 代表了平台的三重智慧融合:
3.1.1 团队智慧 (Team Wisdom)
平台构建的协作化工作流引擎,支持多成员协同创作,实现团队能力的数字化聚合。通过稿库管理、历史会话共享、多版本对比等功能,将分散的个体能力转化为结构化的团队资产,显著提升组织协同效率。
3.1.2 AI 智慧 (AI Wisdom)
平台深度集成并不断扩展 AI 能力(如深度思考、联网搜索、多模态 AI),赋予机器智能决策和内容生成的能力。通过腾讯元宝、豆包等多源 AI 账号聚合,实现 “提示词→智能生成→内容优化+分享复用” 的闭环,让 AI 成为团队创作的智能引擎。
3.1.3 商业智慧 (Business Wisdom)
平台通过将 AI 能力与团队协作模式深度应用于实际商业场景(如内容营销、数据洞察、知识服务、创意策划等),帮助企业提升效率、降低成本、优化决策,最终实现商业价值的增长。依托自动化内容分发、多平台适配等功能,将团队创作成果高效转化为商业产出。
3.2 核心价值主张
  • 极致效率:通过团队协作流程数字化,减少重复沟通成本,加速内容生产和业务流程。
  • 智能赋能:融合前沿 AI 技术,为团队提供智能内容创作、分析和优化能力,提升创意产出质量。
  • 灵活定制:模块化架构支持按需部署与深度集成,满足企业个性化团队协作需求。
  • 可见可控:实时可视化监控任务执行与协作进度,确保团队流程透明可控。
  • 数据资产化:系统化管理团队生成内容与协作数据,形成可复用的企业知识资产。
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4. 产品家族与市场定位
平台提供两种核心产品形态,以满足不同用户群体的需求:
4.1  AI 主机开源版4.1.1 产品定位
AI 主机的核心协作化自动化开源引擎。它是 AI 主机技术实力的基石,也是连接开发者社区的桥梁。
4.1.2 目标用户
个人开发者、开源贡献者、技术爱好者、非商业项目、高校科研机构。
4.1.3 核心功能

提供多AI平台集成的AIGC解决方案,支持免Token使用并与微信生态对接,Java+Vue技术栈,为适合中小企业提供 ...

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基于 Java 和 Playwright 的浏览器自动化控制核心,支持团队协作基础能力:
4.1.3.1 一问多答功能
支持用户扫码授权后,将腾讯元宝、豆包、腾讯元器智能体等 AI 账号的使用权配置给主机使用。当用户配置完成后,主机代理用户访问这些 AI 账号,用户只需输入一次提示词,主机即分别向 AI 转发这些提问,并获取 AI 的回答,供团队成员共享使用。
4.1.3.2 多 AI 账号扩展
后续将陆续支持集成更多的 AI 账号,为团队提供多元化智能能力支持。
4.1.3.3 标准化接口
提供标准化的 REST API 接口,用于驱动浏览器执行任务并返回结构化数据,方便团队进行二次开发与系统集成。
4.1.3.4 多样化的使用场景
支持从浏览器端、小程序端使用核心功能,支持企业微信登录。支持腾讯元器等第三方智能体开发平台的智能体应用接入。未来将支持更多通用接口标准。
4.1.3.5 执行过程可视化
支持执行过程截图的本地化存储,便于团队成员追溯任务执行细节。
4.1.3.6 结果结构化输出
返回最终任务结果(当前支持 Markdown,部分AI支持 HTML 片段),满足团队内容创作的标准化需求。支持将结果直接投递到公众号,支持结果以文本、MD、图片等多种形式展示、输出。
4.1.3.7 单台主机可同时运行多个账号
每个账号均可以绑定它自己的多组AI账号,同时,每台主机都支持多个账号同时运行。每个后台管理系统均支持多台AI主机同时接入。
4.1.4 授权模式
实行双许可证模式:
4.1.4.1 开源许可证
面向个人开发者和非商业用途,允许自由使用、修改和分发核心代码,不收取任何费用。
4.1.4.2 商业许可证(衔接企业版)
当企业需要将其集成到商业产品或服务中时,需通过购买 AI 主机企业版获得商业授权。
4.2  AI 主机企业版4.2.1 产品定位
品牌的旗舰产品,一个 AI 驱动的智能内容创作与团队管理一体化平台。
4.2.2 目标用户
各行各业需要提升内容生产效率、实现团队协作自动化的企业、机构及商业用户。
4.2.3 核心功能(包含 AI 主机的所有能力)4.2.3.1 完整后台管理平台
提供用户管理、权限控制、系统设置、业务逻辑处理等功能,支持团队成员角色分工与权限精细化管理。
4.2.3.2 企业级数据存储
采用 MySQL 数据库和 Redis ,确保团队协作数据安全与高效访问,支持多人同时在线协作。
4.2.3.3 WebSocket 实时通信
实现任务流程的实时反馈和主机可视化执行界面(实时回传浏览器截图),团队成员可同步监控任务进度。
4.2.3.4 远程结果存储
将所有任务结果自动入库,支持历史会话查询与追溯,形成团队共享的知识储备库。
4.2.3.5 全功能内容管理4.2.3.5.1 AI 选择与配置
灵活选择 AI 能力(深度思考、联网搜索、智能体等),为团队提供丰富的智能创作工具。
4.2.3.5.2 提示词输入区
直观引导 AI 任务执行,支持团队成员共享提示词模板,提升协作效率。
4.2.3.5.3 智能评分机制
对 AI 结果进行再处理、优化,支持团队内部对内容质量进行协同评审与迭代,支持完全自定义评分提示词,以扩展评分功能的应用场景。
4.2.3.5.4 稿库管理
自动化内容归档,形成企业专属知识库,支持团队成员按权限访问、复用历史内容。
4.2.3.6 深度应用场景
支持复杂的商业场景(如公众号内容全流程创作、跨平台内容多语言优化与分发),满足团队在不同业务场景下的协作需求。

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4.2.3.7 商业授权
可在企业环境中部署、定制(支持更换 Logo、名称),并获得完整部署指导、企业级技术支持与更新服务。
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5. 系统架构与技术实现
AI 主机采用先进的模块化、分布式架构,确保高效率、高稳定性和易于扩展性。

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5.1 整体架构概览
AI 主机主要由以下三大核心组件构成,它们分别部署在不同的环境中,实现功能解耦和高性能协作:
5.1.1 后台管理平台及数据库服务器
系统的 “大脑”,负责业务逻辑、数据处理和用户交互,支持团队协作流程的数字化管理。
5.1.2 小程序控制端及PC控制端
PC控制端支持用户通过浏览器进行系统管理;小程序控制端适合用户在微信和企业微信上进行常用AI操作。

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5.1.3  AI 主机
系统的 “执行者”,负责核心的 AI 驱动浏览器自动化任务,支持团队任务的自动化执行与结果回传。
5.2 核心组件技术栈与部署[td]
模块名称核心技术栈部署环境核心职责
后台管理平台若依(RuoYi)框架、Java 17(Spring Boot)、Vue.js、NginxLinux 服务器处理业务逻辑、用户权限控制、指令分发;通过 WebSocket 与 AI 主机实时通信;管理团队协作流程。
数据库服务器MySQL 5.7(utf8mb4)、Redis 6.xLinux 服务器存储任务结果、执行日志、历史会话等数据;Redis 负责实时会话缓存与状态管理,支持团队数据资产化。
AI 主机执行层Java 17、PlaywrightWindows 主机驱动浏览器自动化执行 AI 任务(如调用腾讯元宝、豆包等 AI 模型);实时回传执行截图与日志;支持多账号并行运行。
前端交互层(cube-ui)Vue.js、NginxLinux 服务器提供 Web 端控制台界面,支持提示词输入、AI 模型选择、结果可视化(Markdown 渲染)与稿库管理。
小程序控制端(cube-mini)微信 / 企业微信小程序框架小程序平台支持移动端快速操作,如常用 AI 任务配置、执行状态查看,适配企业微信免登录场景。
5.3 模块间协作与数据流

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AI 主机各模块之间通过标准化的通信协议和接口紧密协作,形成高效的数据流闭环:
5.3.1 用户指令发起
用户通过后台管理平台的用户界面或小程序控制端,输入指令或配置 AI 任务(如提示词、AI 模型选择),支持团队成员协同输入与任务规划。
5.3.2 指令下发
后台管理平台将指令通过 WebSocket 推送至 AI 主机,支持团队任务的批量分发与进度跟踪。
5.3.3 智能任务执行
AI 主机接收指令并驱动浏览器执行自动化任务。在此过程中,调用集成的各种 AI 服务进行深度思考、联网搜索或内容生成,满足团队智能化协作需求。
5.3.4 实时反馈与结果回传
任务执行过程中的实时日志和浏览器截图通过 WebSocket 持续回传至后台管理平台,供团队成员实时监控。最终任务执行结果(如 Markdown 格式的内容、HTML 片段、结构化数据)也通过 WebSocket 或 REST API 回传,实现团队信息同步。
5.3.5 数据存储与管理
后台管理平台接收到的任务结果、执行日志、历史会话以及用户相关数据等,均存储至 MySQL 数据库。Redis 则用于高效管理实时会话状态和提供数据缓存,支持团队数据资产的系统化管理。
5.3.6 结果展示与内容管理
后台管理平台将存储的数据进行可视化展示(如 Markdown 渲染),并提供稿库管理、历史会话查询、智能评分等功能,形成完整的团队交互和内容资产管理闭环。支持用户将结果直接投递到绑定的公众号上。



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