基于RuoYi-vue二次开发的融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库智能教育支持系统

源码资源网 · 发表于 2025-6-6 08:01:18

基于RuoYi-vue二次开发的融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库智能教育支持系统
AI导师是一款智能化教育支持系统，通过整合多模态数据分析与知识图谱技术，构建与课堂教学内容高度匹配的智能问答引擎，实现对学生个性化问题的高精度响应。系统深度融合学科知识体系与认知规律，突破传统被动学习瓶颈，推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地。

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核心特性

Agent工作链路：教师一键生成练习题、考试题，减轻备课负担
多租户架构：从学院角度实现数据隔离，保障数据安全与隐私
AI精准伴学：基于大模型的智能问答，降低学习门槛
实时学情追踪：动态分析学生提问情况、学习进度，创建学生画像
课程精细管理：教师可新建课程并添加学生，实现精准教学
知识库定制：支持领域知识定制，提升回答精准度

技术架构前端技术

Vue 2.x (后台管理系统)
Vue 3.x (用户端)
Element UI/Element Plus
Axios 请求库
ECharts 数据可视化

后端技术

Spring Boot 2.7.x
Spring Security 安全框架
MyBatis ORM框架
Redis 缓存
JWT 认证
MySQL 数据库

AI技术

Ollama 本地大语言模型部署
Dify AI应用开发平台
知识图谱与RAG检索增强
多模态数据处理

功能模块

后台管理员账号：admin/chihao0806..
学生账号：202213501001/imut202213501001
教师账号：20207700052/imut20207700052

教师端

智能问答基于NLP技术和深度学习算法，精准理解教师提出的专业问题，提供高匹配度的知识解答。

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课程管理灵活调度和管理教学资源，高效组织教学内容，支持实时更新和多终端同步。

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知识库管理利用机器学习与智能分类技术，高效管理和维护知识库内容，支持知识点的增补、修订和优化。

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学生管理集成学情数据分析和行为分析算法，监控学生学习行为、进度及参与度，生成动态学习报告。

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学情分析挖掘学生学习模式、偏好和难点，自动生成学情诊断报告，支持精准化教学干预。

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学生学情画像结合多维度学习数据构建个性化学情画像，可视化呈现学习状况、知识掌握程度和薄弱环节。