基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的帮助开发者更好地理解和使用代码库，提供代码分析、文档生成、知识图谱等功能

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基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的帮助开发者更好地理解和使用代码库，提供代码分析、文档生成、知识图谱等功能
强大的知识管理与协作平台，支持模块化设计 易扩展和自定义为开源项目提供AI文档分析的开源项目，您只需要一分钟导入您的开源仓库或部署私有化导入公司内部仓库，只需要十分钟不到就能完全解构您的屎山项目，并且为您的开源项目生成详细的文档

• 分析代码结构
• 理解仓库核心概念
• 生成代码文档
• 自动生成代码README.md
  

MCP支持

OpenDeepWiki支持MCP（ModelContextProtocol）

• 支持单仓库提供MCPServer，针对单个仓库进行分析
  

使用方式：下面是cursor的使用方式：

1. {
   
2.   "mcpServers": {
   
3.     "OpenDeepWiki":{
   
4.        "url": "http://您的OpenDeepWiki服务IP:端口/sse?owner=AIDotNet&name=OpenDeepWiki"
   
5.     }
   
6.   }
   
7. }

复制代码

添加好仓库以后进行测试提问（请注意，再次之前这个仓库需要先保证已经处理完成）： 效果如图：

基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的帮助开发者更好地理解和使用代码库，提供代码分析、文档生成、知识 ...

通过这种方式，您可以将OpenDeepWiki作为MCPServer使用，提供给其他的AI模型进行调用，方便对一个开源项目进行分析和理解。

功能

• 快速生成： 只需要几分钟即可将所有的Github，Gitlab，Gitee，Gitea等代码仓库转换为知识库
• 多语言支持： 支持所有编程语言的代码分析和文档生成
• 代码结构： 自动生存Mermaid图表理解代码结构
• 自定义模型： 支持自定义模型和自定义API，可以根据需要进行扩展
• AI智能分析： 基于AI的代码分析和代码关系的理解
• 轻松SEO: 生成SEO友好的文档和知识库，使用Next.js构建，让搜索引擎更容易索引
• 对话式交互： 支持与AI进行对话式交互，获取代码的详细信息和使用方法，深入理解代码
  

工作原理

使用AI实现：

• 克隆代码仓库到本地
• 根据仓库README.md进行分析
• 分析代码结构，并且根据需要读取代码文件，然后产生需要生成的目录json数据
• 根据目录分多个任务进行处理，每一个任务都是一个文档
• 根据任务开始读取代码文件，分析代码文件，生成代码文档，并且生存Mermaid图表表示代码结构依赖关系
• 生成最终的知识库文档
• 通过对话式的方式对仓库进行分析，回复用户的问题
  

基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的帮助开发者更好地理解和使用代码库，提供代码分析、文档生成、知识 ...

高级配置环境变量

• KOALAWIKI_REPOSITORIES 仓库存放路径
• TASK_MAX_SIZE_PER_USER 每个用户AI处理文档生成的最大并行数量
• CHAT_MODEL 必须要支持function的模型
• ENDPOINT API的Endpoint
• ANALYSIS_MODEL 分析模型，用于生成仓库目录结构
• CHAT_API_KEY 您的APIkey
• LANGUAGE 改变生成的文档的语言
• DB_TYPE 数据库类型，默认为sqlite
• DB_CONNECTION_STRING 数据库连接字符串
• MODEL_PROVIDER 模型提供商，默认为OpenAI 支持AzureOpenAI和Anthropic
• EnableSmartFilter 是否启用智能过滤，这可能影响AI得到仓库的文件目录
• UPDATE_INTERVAL 仓库增量更新间隔，单位天
• PARALLEL_COUNT 仓库并行处理数量
  

链接：https://pan.quark.cn/s/3d44b79667ee

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