Java 本地缓存库Caffeine 通过 Java API 来完成新增、查询、修改、删除、刷新等操作

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Caffeine 是 Java 本地缓存库，它不像 Redis 有一套命令行命令，而是通过 Java API 来完成新增、查询、修改、删除、刷新等操作。
下面整理一下实际开发中最常用的 Caffeine 操作。

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1. 创建 Cache基础 Cache

1. Cache<String, Object> cache =
   
2.         Caffeine.newBuilder()
   
3.                 .build();

复制代码

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带容量限制和过期时间

1. Cache<String, Object> cache =
   
2.         Caffeine.newBuilder()
   
3.                 .maximumSize(10000)
   
4.                 .expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES)
   
5.                 .build();

复制代码

含义：

• 最多缓存10000条
• 写入30分钟后失效
  

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2. 新增数据 put()
对应 Redis：
SET key value
Caffeine：
cache.put("user:1001", user);
例如：

1. User user = new User();
   
2. 
   
3. user.setId(1001);
   
4. user.setName("张三");
   
5. 
   
6. cache.put(
   
7.     "user:1001",
   
8.     user
   
9. );

复制代码

结果：

1. user:1001
   
2.       |
   
3.       张三

复制代码

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3. 查询数据 getIfPresent()对应 Redis：
GET key
Caffeine：
User user =    (User)cache.getIfPresent("user:1001");
如果不存在：
返回：
null

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推荐：
User user = cache.getIfPresent("user:1001");if(user != null){    return user;}else{    //查询数据库}

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4. 查询，没有则加载 get()这是最常用方式。
类似：
Redis GET不存在查询数据库SETCaffeine：
User user =cache.get(    "user:1001",    key -> queryDatabase(key));流程：
查询缓存  |存在  ↓返回不存在  ↓执行queryDatabase()  ↓自动放入缓存

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5. 修改缓存 put()Caffeine没有 update 命令。
修改就是覆盖：
cache.put( "user:1001", newUser);例如：
旧：
user:1001张三30岁执行：
cache.put("user:1001",张三35岁);变成：
张三35岁

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6. 删除单个缓存 invalidate()对应 Redis：
DEL keyCaffeine：
cache.invalidate("user:1001");例如：
用户删除：
deleteUser(1001);cache.invalidate("user:1001");

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7. 批量删除 invalidateAll()对应：
DEL key1 key2 key3Caffeine：
cache.invalidateAll(    Arrays.asList(       "user:1001",       "user:1002"    ));

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8. 清空全部缓存对应：
FLUSHDBCaffeine：
cache.invalidateAll();例如：
系统重新加载配置：
cache.invalidateAll();全部清除。

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9. 判断是否存在Object value =cache.getIfPresent("user:1001");if(value != null){    System.out.println("存在");}

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10. 获取缓存数量long size =cache.estimatedSize();例如：
System.out.println( cache.estimatedSize());输出：
8560

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11. 获取所有缓存数据Caffeine：
Map<String,Object> map =cache.asMap();例如：
cache.asMap()     .forEach(       (key,value)->{          System.out.println(key);       }     );

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12. 更新对象内部字段（注意）例如：
缓存：
User user =cache.getIfPresent("user:1");修改：
user.setName("李四");可能存在问题：
因为：
缓存里的对象|引用同一个对象建议：
不要直接修改。
推荐：
User newUser =copy(user);newUser.setName("李四");cache.put("user:1",newUser);

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13. 手动刷新 refresh()如果使用 LoadingCache：
LoadingCache<String,User> cache =Caffeine.newBuilder().build( key -> queryDatabase(key));刷新：
cache.refresh("user:1001");流程：
旧数据↓重新查询数据库↓替换缓存适合：
配置中心、热点数据。

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14. 删除所有指定前缀的数据例如：
删除所有用户：
user:user:1001user:1002user:1003Caffeine没有Redis：
SCAN user:*需要自己处理：
cache.asMap().keySet().removeIf( key -> key.startsWith("user:"));

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常用操作对照 Redis[td]

Redis	Caffeine
SET	put()
GET	getIfPresent()
GET不存在加载	get()
DEL	invalidate()
批量DEL	invalidateAll(keys)
清空	invalidateAll()
TTL	expireAfterWrite
KEYS	asMap().keySet()
刷新	refresh()

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企业项目中最常见的三个操作实际 80% 场景就是：
查询cache.get("user:"+id,key -> userService.find(id));

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修改数据后删除userDao.update(user);cache.invalidate("user:"+user.getId());

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定时刷新热点数据cache.refresh("hot_products");

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