NVIDIA 官方的高性能推理服务框架,支持 TensorRT / ONNX / PyTorch / TensorFlow 模型在 GPU 上高效推理。
核心功能:
- Dynamic Batching 动态批处理,最大化吞吐
- TensorRT 模型优化引擎
- GPU/CPU 混合推理
- INT8 / FP16 低精度加速
- Concurrent Model Instances 并发实例
- Model Ensemble 流水线组合
- HTTP/gRPC inference API
- CUDA Streams 并行处理
- 性能分析工具(Perf Analyzer)
- Kubernetes 部署支持
技术栈:CUDA / TensorRT / C++ / Python / Kubernetes
详细描述:生产环境部署 LLM 的工业标准。Dynamic Batching 技术将多个请求合并为 batch 处理,吞吐量可提升 5-10 倍。配合 NVIDIA A100/H100 GPU,单卡即可支持数十个并发推理请求。
游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 20 才可浏览,您当前积分为 0 |