高性能云原生向量数据库与相似度检索引擎

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项目简介：专为 AI 应用设计的开源高性能向量数据库，支持十亿级向量的毫秒级相似度检索，是构建 RAG 系统、图像搜索、推荐系统的核心基础设施。

核心功能：
- 支持十亿级向量存储与毫秒级 ANN 近似最近邻检索
- 多种索引类型：HNSW、IVF、DiskANN，适应不同规模场景
- 混合检索：向量相似度 + 标量过滤条件联合查询
- 支持多种向量类型：稠密向量、稀疏向量、二值向量
- 分布式架构，支持水平扩展和高可用部署
- 数据持久化与快照备份
- 支持动态 Schema，无需预定义字段类型
- 提供 Python、Java、Go、Node.js 多语言 SDK
- 兼容 LangChain、LlamaIndex 等主流 AI 框架
- 内置 Attu 可视化管理界面

技术栈：Go / C++ / Python / Kubernetes / etcd

详细描述：向量数据库是 RAG 检索增强生成系统的核心组件，负责存储文档的语义向量并在查询时快速找到最相关的内容。该数据库采用分层存储架构，热数据存内存、温数据存 SSD、冷数据存对象存储，在成本和性能之间取得最优平衡。混合检索功能允许在向量相似度搜索的同时附加业务过滤条件（如时间范围、分类标签），大幅提升检索精度。分布式架构支持从单机到千节点集群的平滑扩展，适合从初创项目到大型企业的全生命周期使用。

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