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开源AI知识图谱构建工具 - 自动化实体关系抽取 | 技术栈：Python / Neo4j / Spacy / Transformers

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⭐ Stars: 14,000+ | 语言: Python | 今日新增: 38⭐

项目简介
一个强大的知识图谱自动构建工具，从非结构化文本中抽取实体和关系，构建结构化知识库。

核心功能
• 实体识别：自动识别人物、地点、组织等实体
• 关系抽取：发现实体之间的语义关系
• 图谱可视化：直观展示知识网络
• 多源输入：支持文本、网页、PDF 等多种来源
• 图谱融合：合并多个知识图谱

技术栈
Python / Neo4j / Spacy / Transformers / D3.js

详细描述
工具结合深度学习和规则方法，实现高精度的信息抽取。支持自定义实体类型和关系类型，适应不同领域需求。提供 REST API，方便集成到各类应用。已在金融风控、医疗知识库、智能问答等场景中应用。

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实体, bull, 图谱, 关系, 知识

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