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可视化AI工作流平台 - 拖拽式构建LLM应用 | 技术栈：Python / TypeScript / React / FastAPI

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发表于前天 11:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

⭐ Stars: 31,000+ | 语言: Python / TypeScript | 今日新增: 88⭐

项目简介
一个开源的可视化AI工作流构建平台，通过拖拽方式连接各种AI组件，无需编写代码即可构建复杂的LLM应用。

核心功能
• 可视化编排：拖拽式节点连接，直观构建AI流程
• 丰富组件库：内置LLM、向量数据库、工具调用等组件
• 一键部署：构建完成后直接发布为API或Web应用
• 版本管理：工作流版本控制和回滚
• 团队协作：多人协同编辑和权限管理

技术栈
Python / TypeScript / React / FastAPI / PostgreSQL / Docker

详细描述
平台采用流程图范式，将AI应用的各个环节抽象为可复用的节点。支持条件分支、循环、并行执行等复杂逻辑。内置调试工具，可以逐步执行并查看每个节点的输入输出。已集成主流云服务商的AI服务，也支持本地模型。适合快速原型验证和生产级AI应用开发。

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bull, 构建, 组件, 节点

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