一个支持语音、文本、图片多模态输入的本地 AI 搜索桌面应用一款专为知识工作者、内容创作者和技术开发者设计的跨平台本地桌面应用（Windows/MacOS/Linux）。通过集成的AI模型，支持语音输入（30秒内）、文本输入、图片输入等多种方式，将用户的查询转换为语义进行智能搜索，实现对本地文件的深度检索。 核心特性 多模态输入：支持语音录音、文本输入、图片上传 深度检索：支持视频（mp4、avi）、音频（mp3、wav）、文档（txt、markdown、office、pdf）的内容和文件名搜索 AI增强：集成BGE-M3、FasterWhisper、CN-CLIP、OLLAMA等先进AI模型 高性能：基于Faiss向量搜索和Whoosh全文搜索的混合检索架构 隐私安全：本地运行，数据不上传云端，支持隐私模式 现代界面：基于Electron + Vue 3 + TypeScript的现代化桌面应用 技术栈 前端技术
框架: Electron + Vue 3 + TypeScript UI库: Ant Design Vue 状态管理: Pinia 构建工具: Vite 后端技术
框架: Python 3.10 + FastAPI + Uvicorn AI模型: BGE-M3 + FasterWhisper + CN-CLIP + Ollama 搜索引擎: Faiss (向量搜索) + Whoosh (全文搜索) 数据库: SQLite + 索引文件 环境要求 操作系统: Windows/MAC OS/Linux Python: 3.10.11+ Node.js: 21.x+ 内存: 建议8GB以上 准备模型: 系统默认模型说明：
ollama：qwen2.5:1.5b 嵌入模型：BAAI/bge-m3 语音识别模型：Systran/faster-whisper-base 视觉模型：OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16 注意：建议先准备默认模型，先成功启动应用后，再更换模型。
ollama模型： ollama pull qwen2.5:1.5b （根据情况自行选择）
所有模型下载地址：（百度盘） 链接: https://pan.baidu.com/s/1jRcTztvjf8aiExUh6oayVg?pwd=ycr5
嵌入模型：
模型根目录：data/models/embedding 将下载的模型直接解压放入到根目录即可，以下是对应关系data/models/embedding/BAAI/bge-m3 data/models/embedding/BAAI/bge-small-zh data/models/embedding/BAAI/bge-large-zh 语音识别模型：
模型根目录：data/models/faster-whisper 将下载的模型直接解压放入到根目录即可，以下是对应关系data/models/faster-whisper/Systran/faster-whisper-base data/models/faster-whisper/Systran/faster-whisper-small data/models/faster-whisper/Systran/faster-whisper-medium data/models/faster-whisper/Systran/faster-whisper-large-v3 视觉模型：
模型根目录：data/models/cn-clip 将下载的模型直接解压放入到根目录即可，以下是对应关系data/models/cn-clip/OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16 data/models/cn-clip/OFA-Sys/chinese-clip-vit-large-patch14
一个支持语音、文本、图片多模态输入的本地 AI 搜索桌面应用
一个支持语音、文本、图片多模态输入的本地 AI 搜索桌面应用
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https://pan.baidu.com/s/1gfXlBUSQafdJTLc_r_Hkhw 
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