Windows 定时任务管理系统 一个专为 Windows 平台设计的现代化定时任务管理系统，采用 Python + PyQt5 开发

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Windows 定时任务管理系统  一个专为 Windows 平台设计的现代化定时任务管理系统，采用 Python + PyQt5 开发

一个专为 Windows 平台设计的现代化定时任务管理系统，采用 Python + PyQt5 开发。它提供直观的图形界面，让用户轻松创建、管理和监控各种定时任务，无需复杂的命令行操作。

主要特点

• 简单易用 - 直观的图形界面，零学习成本
• 功能强大 - 支持多种任务类型和调度方式
• 实时监控 - 任务执行状态实时跟踪
• 安全可靠 - 数据加密存储，自动备份
• 界面美观 - 现代化UI设计，支持主题切换
• 系统集成 - 系统托盘运行，开机自启动
  

核心功能
任务调度与管理

• 灵活的时间设置 - 支持一次性任务、周期性任务(每小时、每天、每周、每月、自定义间隔)
• Cron 表达式支持 - 高级用户可使用 Cron 表达式灵活配置复杂的执行计划
• 任务分组管理 - 将相关任务组织到不同的分组中，便于分类管理
• 任务优先级 - 设置任务的重要程度和执行优先级
• 任务依赖关系 - 设置任务间的依赖关系，确保按正确顺序执行
• 一键打包 - 支持打包成独立的exe文件，无需安装Python环境
  

多样化任务类型

• HTTP请求任务 - 支持 GET、POST、PUT、DELETE 等方法，可配置请求头和请求体
• 程序执行任务 - 运行可执行文件、批处理脚本或 PowerShell 命令
• 文件操作任务 - 定时备份、复制、移动、删除文件和文件夹
• 系统操作任务 - 关机、重启、休眠、锁定等系统控制命令
• 数据库操作任务 - 执行 SQL 查询、数据库备份和恢复操作
  

用户友好的界面

• 现代化 UI 设计 - 美观直观的用户界面，支持浅色/深色主题切换
• 拖拽操作 - 通过拖拽轻松安排和调整任务执行顺序
• 日历视图 - 直观查看任务计划安排和执行历史
• 系统托盘集成 - 最小化到系统托盘后台运行，不干扰正常工作
• 快速搜索 - 支持按名称、类型、状态等条件快速定位任务
• 自定义仪表盘 - 根据个人需求定制监控视图和统计图表
  

任务监控与日志

• 实时状态监控 - 查看任务的运行状态、进度和执行结果
• 执行历史记录 - 完整记录所有任务的历史执行情况
• 详细日志系统 - 提供任务执行的详细日志记录和错误信息
• 性能统计分析 - 任务执行时间、成功率、失败原因等统计信息
• 图表可视化 - 以图表形式直观展示任务执行趋势和状态分布
  

智能通知系统

• 多渠道通知 - 支持邮件、桌面通知等多种通知方式
• 自定义触发条件 - 灵活设置通知触发条件（成功、失败、超时等）
• 通知模板 - 自定义通知内容格式和样式
• 通知分级 - 根据任务重要性设置不同级别的通知策略
  

数据安全与备份

• 配置导入导出 - 方便在不同环境间迁移和同步任务配置
• 自动备份机制 - 定期自动备份任务配置数据，防止数据丢失
• 敏感信息加密 - 对API密钥、密码等敏感信息进行加密存储
• 数据完整性校验 - 确保任务数据的完整性和一致性
  

高级功能特性

• 智能重试机制 - 任务失败后自动重试，支持自定义重试策略
• 并发控制 - 限制同时执行的任务数量，避免系统资源过载
• 超时控制 - 设置任务执行的最长时间，防止任务无限期运行
• 资源监控 - 监控任务执行时的CPU、内存等系统资源使用情况
• 扩展支持 - 支持插件开发，可根据需要扩展新的任务类型
  

技术架构

采用现代化的 Python 技术栈构建，确保高性能和可扩展性：

核心技术栈

• PyQt5 5.15.9 - 跨平台桌面GUI应用框架，提供原生界面体验
• APScheduler 3.10.4 - 高级Python任务调度库，支持多种调度方式和触发器
• Croniter 2.0.1 - 强大的Cron表达式解析和计算库
• SQLAlchemy 2.0.20 - Python SQL工具包和ORM框架
• Loguru 0.7.0 - 现代化的日志记录库，提供结构化日志
• PyInstaller 5.13.0 - 将Python应用打包成独立可执行文件
  

支持库

• Requests 2.31.0 - 优雅的HTTP请求库
• Cryptography 41.0.3 - 现代加密库，保护敏感数据
• PyWin32 306 - Windows API访问库
• Psutil 5.9.5 - 系统和进程监控库
• Python-dotenv 1.0.0 - 环境变量管理
  

架构设计原则

• 模块化设计 - 清晰的模块分离，便于维护和扩展
• 插件化架构 - 支持动态加载任务类型和功能扩展
• 异常安全 - 完善的错误处理和恢复机制
• 高性能 - 多线程任务执行，支持并发处理
• 可扩展性 - 易于添加新的任务类型和功能模块
  

安装与使用
系统要求
[td]

项目	最低要求	推荐配置
操作系统	Windows 7 SP1	Windows 10/11
Python版本	Python 3.8+	Python 3.10+
内存	2GB RAM	4GB+ RAM
磁盘空间	50MB	200MB
显示器	1024x768	1920x1080

快速入门
创建您的第一个任务

• 启动程序 - 双击运行 WinTask.exe 或执行 python main.py
• 新建任务 - 点击主界面的 "+新建任务" 按钮
• 选择任务类型
  
  
  • HTTP请求 - 定时访问网页或API接口
  • 程序执行 - 运行批处理、PowerShell或可执行文件
  • 文件操作 - 自动备份、清理或同步文件
  • 系统操作 - 定时关机、重启或休眠
  • 数据库操作 - 执行SQL查询或数据库备份
    
• 配置任务参数
  
  
  • 设置任务名称和描述
  • 配置具体的执行参数
  • 添加标签和分组（可选）
    
• 设置执行计划
  
  
  • 一次性任务 - 指定具体的执行时间
  • 周期性任务 - 每小时/天/周/月执行
  • Cron表达式 - 使用高级调度表达式
    
• 保存并启动
  
  
  • 点击"保存"按钮保存任务配置
  • 任务将自动按计划执行，也可手动触发
    
  
  

界面导航

• 仪表盘 - 查看任务执行统计和系统状态
• 任务列表 - 管理所有任务，查看状态和历史
• 日历视图 - 直观查看任务计划安排
• 执行历史 - 查看详细的任务执行记录
• 系统设置 - 配置应用参数和通知设置
  

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