一个基于现代 AI 大语言模型的对话式搜索引擎，实时对话式搜索

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一个基于现代 AI 大语言模型的对话式搜索引擎，实时对话式搜索
基于AI大语言模型的对话式搜索引擎，支持多模型、搜索引擎集成、实时对话式搜索、支持 Deep Research 深度研究

核心特色：

• 多模型支持 - 支持OpenAI、Anthropic、Gemini兼容的API
• 多搜索引擎 - 支持 Bing、Google、SearXNG 等多种搜索源
• 对话式搜索 - 支持多轮聊天式的搜索
• 对话历史记录 - 历史对话记录缓存在浏览器中（基于IndexedDB/LocalStorage）
• 模式 - 重构深度研究功能
• MCP支持 - (TODO) 支持接入外部各类MCP服务
• 图片搜索 - (TODO) 支持图片或者视频搜索
• 文件解析 - (TODO) 支持上传文档并提取内容
  

核心功能Deep Research 深度研究

• 智能研究模式 - 深度研究功能
• 迭代式探索 - 基于 LangChain + LangGraph 的工作流编排
• 全面报告生成 - 自动生成结构化的研究报告
  

AI 模型支持

Important

为了达到最佳效果，模型必须支持 Tool Call (Function Calling)。

• OpenAI API兼容
• Google Gemini API兼容
• Anthropic API兼容
• Google Vertex AI 兼容
  

多搜索引擎集成

• SearXNG - 开源聚合搜索，无需 API Key
• Bing Search - 微软官方搜索 API
• Google Search - 支持多种 API 接入方式
• Tavily - 专为 LLM 优化的搜索引擎
• Exa - Exa.ai 网络搜索 API
• Bocha - BochaAI 网络搜索 API
• ChatGLM Web Search - 智谱 AI 免费搜索插件
  

现代化界面体验

• 响应式设计 - 完美适配桌面端和移动端
• 深色/浅色主题 - 支持系统主题自动切换
• 国际化支持 - 多语言界面 (i18n)
• 实时流式输出 - 打字机效果的回答展示
• 上下文对话 - 支持多轮对话和历史记录
  

深度研究模式

模式通过 AI 驱动的迭代式搜索和分析，为任何主题生成全面深入的研究报告。

核心特性:

• 迭代式研究 - 自动识别知识缺口并执行后续搜索
• 结构化报告 - 生成带引用的结构化研究报告
• 引用支持 - 包含可配置格式的来源引用（[[citation:1]] 或可点击的 URL）
• 多引擎搜索 - 利用多个搜索引擎获取全面结果
  

部署前准备

• 安装 Docker 和 Docker Compose
• 准备 AI 模型 API Key (在 model.json 中配置)
• 可选：配置搜索引擎 API Key (在 .env.docker 中配置)
• 确保主机网络能访问相关服务 (SearXNG 需要访问 Google等)
  

一个基于现代 AI 大语言模型的对话式搜索引擎，实时对话式搜索

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