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Java轻量级、免费、离线AI工具箱,致力于帮助Java开发 像Hutool一样简单易用的Java AI工具箱者零门槛使用AI算法模型

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Java轻量级、免费、离线AI工具箱,致力于帮助Java开发  像Hutool一样简单易用的Java AI工具箱者零门槛使用AI算法模型  
Java免费离线AI算法工具箱,支持人脸识别,人脸属性检测,活体检测,人脸表情识别、目标检测(支持 YOLO,SSD、自训练模型)、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、语音识别、机器翻译等功能,Maven 引用即可使用。已集成 InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8、PaddleOCR (PPOCRv5)、Whisper、Vosk等主流模型
专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的 JAVA AI算法工具包,致力于帮助JAVA开发者零门槛使用各种AI算法模型,开发者无需深入了解底层实现,即可轻松在 Java 代码中调用人脸识别、目标检测、OCR 等功能。底层支持包括基于 DJL (Deep Java Library) 封装的深度学习模型,以及通过 JNI 接入的 C++/Python 算法,兼容多种主流深度学习框架如 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Paddle 等,屏蔽复杂的模型部署与调用细节,开发者无需了解 AI 底层实现即可直接在 Java 项目中集成使用
能力展示
人脸检测
- 5点人脸关键点定位

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人脸比对1:1
- 人脸对齐

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人证核验

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人脸比对1:N
- 人脸对齐
- 人脸注册
- 人脸库查询
- 人脸库删除

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人脸属性检测
- 性别检测
- 年龄检测
- 口罩检测
- 眼睛状态检测
- 脸部姿态检测

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活体检测
- 图片和视频活体检测

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人脸表情识别
- 7种表情检测

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目标检测

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自定义目标训练+检测

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OCR文字识别
- 支持任意角度文字识别
- 支持印刷体识别
- 支持手写字识别

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OCR文字识别
- 表格识别

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车牌识别
- 单层/双层检测
- 车牌颜色识别

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机器翻译
- 200多种语言互相翻译

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语音识别
- 支持100种语言

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支持功能✅ 已实现功能
  • 人脸识别
    • 人脸检测:5点人脸关键点定位
    • 人脸识别:人脸512维特征提取、人脸对齐、1:1 人脸比对、1:N 人脸识别
    • 人脸库:人脸注册、更新、查询、删除(支持向量数据库milvus/sqlite)
    • 人脸属性检测:性别、年龄、口罩、眼睛状态、脸部姿态
    • 静默活体检测:图片、视频活体检测
    • 人脸表情识别:7种表情识别
    • 人脸质量评估:亮度评估、清晰度评估、完整度评估、姿态评估、遮挡评估
  • 目标检测
    • 支持多种主流模型:兼容 YOLOv3、YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、SSD 等目标检测算法
    • 支持自定义模型加载:可无缝加载并部署用户自行训练的目标检测模型
  • OCR文字识别
    • 支持PaddleOCR 3.0模型:集成最新PP-OCRv5、PP-OCRv4、表格结构识别模型(SLANet_plus)、文本行方向分类模型
    • 支持任意角度识别,方向校准
    • 支持通用文字识别,通用手写字识别
    • 支持表格识别
    • 支持中文车牌识别:单层/双层检测,颜色识别,支持12种中文车牌
  • 机器翻译
    • 集成NLLB-200模型:支持200+语言互相翻译
  • 语音识别
    • 集成openai的whisper模型:支持100种语言
    • 集成vosk语音识别
核心亮点
针对 Java 开发者在集成智能算法时常见的两大痛点:


主流AI深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)的Python生态与Java工程体系割裂


现有算法方案分散杂乱,封装不统一,使用门槛高,不易直接服务于 Java 业务开发


我们实现了:
开箱即用 - 两行代码即可调用算法
支持多种深度学习引擎 - Pytorch、Tensorflow、MXNet、ONNX Runtime
功能丰富 - 当前支持人脸识别与目标检测,未来将陆续支持 OCR、图像分类、NLP 等多个 AI 领域任务,构建全面的智能算法体系。
跨平台兼容 - 支持Windows/Linux/macOS系统(x86 & ARM架构)
安装1、环境要求
  • Java 版本:JDK 8或更高版本
  • 操作系统:不同模型支持的系统不一样,具体请查看文档

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