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一个强大且开发者友好的文档解析库,专为RAG(检索增强生成)应用优化

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一个强大且开发者友好的文档解析库,专为RAG(检索增强生成)应用优化
一个强大且开发者友好的文档解析库,专为RAG(检索增强生成)应用优化。基于Apache Tika、Apache POI和PDFBox等业界标准Java库构建,提供了增强的解析能力,具备智能表格结构识别和内容提取功能。
核心特性
  • 智能表格解析:先进的表格结构分析,支持复杂单元格合并检测
  • 多格式支持:无缝处理DOC、DOCX、PDF等多种文档格式
  • RAG优化输出:专为AI/ML管道设计的结构化内容提取
  • Markdown和HTML导出:灵活的输出格式,保持表格结构完整性
  • 图像提取:自动提取和处理嵌入式图像
  • 内存高效:优化的大文档处理,最小化内存占用
核心组件统一入口
  • UnstructuredParser:主要入口类,为所有文档解析操作提供简单统一的API
文档解析器
  • UnstructuredWord:通用Word文档解析器,支持自动检测
  • TikaAutoUtils:支持自动检测的通用文档解析器(底层实现)
  • WordTableParser:专业的Word文档表格解析器
  • DocxTableParser:高级DOCX表格结构分析器
内容处理器
  • ToMarkdownWithHtmlTableContentHandler:将文档转换为带HTML表格的Markdown
  • DocMarkdownWithHtmlTableContentHandler:专门的DOC格式处理器
  • DocXMarkdownWithHtmlTableContentHandler:专门的DOCX格式处理器
表格分析
  • TableStructureAnalyzer:智能表格结构识别
  • CellMergeAnalyzer:高级单元格合并检测
  • HtmlTableBuilder:清洁的HTML表格生成器
实用工具
  • FileMagicUtils:文件类型检测和验证
  • ImageExtractParse:嵌入式图像提取
适用于RAG应用
  • 结构化输出:清洁、结构化的内容提取,完美适配嵌入向量生成
  • 表格保持:维护表格关系,对文档理解至关重要
  • 丰富元数据:提取全面的文档元数据,增强检索效果
适用于开发者
  • 简单API:直观的接口设计,合理的默认配置
  • 可扩展:基于插件的架构,支持自定义内容处理器
  • 生产就绪:经过实战验证,具备全面的错误处理机制
性能优化
  • 内存高效:大文档的流式处理
  • 快速处理:优化算法确保快速解析
  • 可扩展:专为高吞吐量文档处理而设计



链接:https://pan.quark.cn/s/e4f1397783b4
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