消息推送平台推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型

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消息推送平台推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型
所使用的技术栈包括：SpringBoot、SpringDataJPA、MySQL、Docker、docker-compose、Kafka、Redis、Apollo、prometheus、Grafana、GrayLog、Flink、Xxl-job、Echarts等等
项目介绍

项目核心功能：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪

项目出现意义：只要公司内有发送消息的需求，都应该要有类似的项目，对各类消息进行统一发送处理。这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率

系统项目架构

项目核心流程：-api接收到发送消息请求，直接将请求进MQ。-handler消费MQ消息后由各类消息的Handler进行发送处理

Question ：为什么发个消息需要MQ？

Answer：发送消息实际上是调用各个服务提供的API，假设某消息的服务超时，-api如果是直接调用服务，那存在超时风险，拖垮整个接口性能。MQ在这是为了做异步和解耦，并且在一定程度上抗住业务流量。

Question：能简单说下接入层做了什么事吗？

Answer：

Question：-stream和-datahouse的作用？

Answer：-handler在发送消息的过程中会做些通用业务处理以及发送消息，这个过程会产生大量的日志数据。日志数据会被收集至MQ，由-stream流式处理模块进行消费并最后将数据写入至-datahouse

Question：-admin和-web和-cron的作用？

Answer：autsin-admin是项目的前端项目，可通过它实现对管理消息以及查看消息下发的情况，而-web则是提供相关的接口给到-admin进行调用（项目是前后端分离的）

业务方可操作-admin管理后台调用-web创建定时发送消息，-cron就承载着定时任务处理的工作

使用姿势

目前引用的中间件教程的安装姿势均基于Centos 7.6，项目强依赖MySQL/Redis/Kafka(大概需要4G内存)，弱依赖prometheus/graylog/flink/xxl-job/apollo(完全部署所有的服务，大概8G+内存)。如果缺少相关的组件可戳：安装相关组件教程。

实在想要clone项目后不用自己部署环境直接在本地启动debug，我这提供了会员服务，直连部署好的服务器

1、使用的MySQL版本5.7x。如果目前使用的MySQL版本8.0，注意改变pom.xml所依赖的版本

2、填写application.properties中-database对应的ip/port/username/password信息

3、执行sql文件夹下的.sql创建对应的表以及插入测试数据

4、填写application.properties中-kafka对应的ip/port信息

5、填写application.properties中-redis对应的ip/port信息

6、检查消息队列topic：.business.topic.name(我的topicName为：Business)

7、以上配置信息都在application.properties文件中修改。(prometheus/graylog/flink/xxl-job/apollo可选)

8、发送渠道账号的信息都配置在local.properties，配置的示例参照com.java3y..support.utils#getAccount中的注释

10、调用http接口com.java3y..web.controller#send给自己发一条邮件或短信感受(邮件门槛相对较低，建议配置邮件)

里程碑

• Maven+SpringBoot项目搭建
• logback日志记录项目运行时信息，引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包
• 接入腾讯云渠道发送一条短信
• 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL
• 使用SpringBoot接入Kafka
• 利用责任链完成对接入层的请求进行封装（责任链模式）
• 消费层实现数据隔离（线程池：生产者与消费者模式）
• 通用去重消息功能（SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求）
• 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控（prometheus+Grafana+auctuator）
• 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置（Apollo分布式配置中心）
• 邮件渠道接入
• 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志（优雅打印日志以及数据埋点）
• 接入GrayLog分布式日志收集框架
• 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面
• 接入分布式定时任务框架定时发送任务（xxl-job定时任务框架），编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据
• 接入实时流计算平台（Flink），实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis
• 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据
• 优雅停机、动态线程池参数配置
• 企业微信渠道接入
• 夜间屏蔽次日早晨推送（xxl-job定时任务框架，另类的延时队列）
• 钉钉渠道接入
• 单机限流实现
• 引入单测框架，编写部分单测用例
• 接入微信服务号渠道(已有pull request代码)
• 接入微信小程序渠道(已有pull request代码)
• 接入PUSH渠道
• 接入云片短信渠道，并短信支持流量配置，拉取腾讯云短信回执
• 完成接入钉钉机器人渠道所有类型的消息
• 完成接入钉钉工作渠道所有类型的消息，包括对文件素材的上传功能
• 总体架构已完成，持续做基础建设和优化代码
  

链接: https://pan.baidu.com/s/1057V_y6s7WpoSw-EU1nfNw
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