为 LLM 应用程序构建的 AI 原生数据库，提供密集嵌入、稀疏嵌入、张量和全文的极快混合搜索

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为 LLM 应用程序构建的 AI 原生数据库，提供密集嵌入、稀疏嵌入、张量和全文的极快混合搜索
一个尖端的 AI 原生数据库，为密集向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富的数据类型提供广泛的搜索功能。它为各种 LLM 应用程序提供强大的支持，包括搜索、推荐、问答、对话式 AI、副驾驶、内容生成以及更多 RAG（检索增强生成）应用程序。
主要特点

具有高性能、灵活性、易用性和许多功能，旨在应对下一代 AI 应用程序面临的挑战：

速度极快

• 在百万级向量数据集上实现 0.1 毫秒的查询延迟和 15K+ QPS。
• 在 33M 文档的全文搜索中实现 1 毫秒的延迟和 12K+ QPS。
  

有关更多信息，请参阅 Benchmark 报告。

强大的搜索功能

• 除了筛选之外，还支持密集嵌入、稀疏嵌入、张量和全文的混合搜索。
• 支持多种类型的重新排名器，包括 RRF、加权和和 ColBERT。
  

丰富的数据类型

支持多种数据类型，包括字符串、数字、矢量等。

易用性

• 直观的 Python API。请参阅 Python API
• 无依赖项的单二进制架构，使部署变得轻而易举。
• 作为模块嵌入到 Python 中，对 AI 开发人员友好。
  

使用 Docker 部署数据库的指导，其中客户端和服务器作为单独的进程。

先决条件

• CPU：x86_64 支持 AVX2。
• 这：
  
  • 带有 glibc 2.17+ 的 Linux。
  • 带有 WSL/WSL10 的 Windows 2+。
  • macOS 版
    
• Python：Python 3.10+。
  

链接: https://pan.baidu.com/s/1u32dkj3-bvXHiPw71TJ-tw
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