一个用于比较两个 JSON 对象差异的 Python 库

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一个用于比较两个 JSON 对象差异的 Python 库

一个用于比较两个 JSON 对象差异的 Python 库。它能够深入分析两个 JSON 对象，找出它们之间的不同字段、在一个对象中存在而另一个对象中缺失的字段。此外，项目还提供了对 JSON 对象进行路径映射、根据通配路径匹配等功能，支持跳过指定路径的比较，提高了比较的灵活性和效率。

二、功能特性

• JSON 对象比较：可以精确比较两个 JSON 对象，找出差异字段、一方缺失的字段。
• 通配路径匹配：支持使用通配符（如 *）来定义路径，方便进行模糊匹配。
• 路径跳过功能：在比较过程中，可以指定跳过某些路径，避免不必要的比较。
• JSON 对象映射：可以根据指定的映射路径和哈希函数对 JSON 对象进行映射转换。
• 性能监测：使用装饰器对函数执行时间进行监测，方便性能优化。
  

三、安装与依赖
安装

目前该项目未提供标准的安装方式，你可以直接将项目中的 Python 文件复制到你的项目中使用。

依赖

该项目依赖以下 Python 库：

• copy：用于深拷贝 JSON 对象。
• re：用于正则表达式匹配，处理通配路径。
• time：用于函数执行时间监测。
• jmespath：用于从 JSON 对象中提取指定路径的值。
  

使用示例

1. 比较两个 JSON 对象

1. import json
   
2. from xx import compare, CompareResult
   
3. 
   
4. a_json = {
   
5.     "name": "Alice",
   
6.     "age": 25,
   
7.     "hobbies": ["reading", "swimming"]
   
8. }
   
9. 
   
10. b_json = {
    
11.     "name": "Bob",
    
12.     "age": 30,
    
13.     "hobbies": ["running", "swimming"]
    
14. }
    
15. 
    
16. result = compare(a_json, b_json)
    
17. print("不同字段：", result.diff_fields)
    
18. print("A 中缺失的字段：", result.a_missing_fields)
    
19. print("B 中缺失的字段：", result.b_missing_fields)

复制代码

2. 跳过指定路径的比较

1. skip_paths = ["age"]
   
2. result = compare(a_json, b_json, skip_paths)

复制代码

3. JSON 对象映射

1. from xx import map_jmespath
   
2. 
   
3. def hash_func(node):
   
4.     return str(hash(node))
   
5. 
   
6. json_obj = ["apple", "banana", "cherry"]
   
7. mapped_obj = map_jmespath(json_obj, "@", hash_func)
   
8. print(mapped_obj)

复制代码

五、代码结构
主要函数和类

• compare 函数：比较两个 JSON 对象，返回 CompareResult 类的实例，包含差异字段、一方缺失的字段信息。
• match_wildcard 函数：判断路径是否与通配路径匹配。
• map_jmespath 函数：根据指定的映射路径和哈希函数对 JSON 对象进行映射转换。
• get_jmespath 函数：获取 JSON 对象中所有路径的列表，可以跳过指定路径。
• CompareResult 类：用于存储比较结果，包含 diff_fields（差异字段）、a_missing_fields（A 中缺失的字段）、b_missing_fields（B 中缺失的字段）。
  

六、注意事项

• 在使用 compare 函数时，确保输入的是有效的 JSON 对象。
• 对于通配路径，使用 * 作为通配符，目前仅支持匹配数字。
• 当使用 map_jmespath 函数时，确保哈希函数 hash_func 能够正确处理 JSON 对象中的元素。
  

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