一个面向企业级应用的开源知识平台知识管理系统助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。

源码资源网 · 发表于 5 天前

一个面向企业级应用的开源知识平台知识管理系统助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。。一个面向企业级应用的开源知识平台。平台深度融合了知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱等核心功能模块，支持从非结构化和结构化数据中高效提取知识，助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。
一款面向企业级应用的开源知识管理系统，深度融合知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱构建等核心能力。平台集成先进的大语言模型（LLM）技术，显著提升对结构化、非结构化数据的理解与处理能力，实现更智能、高效的知识提取与语义融合。借助大模型强大的推理与表达能力，千知平台可帮助企事业单位快速构建高质量、可落地的知识图谱体系，驱动智能化决策与业务创新。
使用场景

企业内部知识管理：技术文档库、员工手册、项目文档等。
客户服务支持：在线客服、帮助中心、FAQ等。
决策支持与战略规划：行业分析报告、竞争对手情报、市场需求预测等。
教育与培训：在线课程、职业培训、技能提升等。
故障诊断与维护：IT系统运维、生产设备维护、车辆维修等。
法规遵从与风险管理：合同审查、政策更新、风险评估等。

优势

知识图谱为骨，大模型为脑。
企业级架构，轻量级上手。
功能模块自由组合，扩展性强如拼乐高。
初生即开源，成长由社区共塑。
技术有温度，知识有脉络。

核心功能[td]

功能模块	描述	状态
知识中心	体系化知识分类与高效文件管理，助力用户精准快速定位所需资源。	✅ 已完成
概念配置	自定义知识抽取概念规则，提升信息提取的灵活性与准确性。	✅ 已完成
关系配置	灵活配置知识间关系抽取规则，强化知识关联建模能力。	✅ 已完成
非结构化抽取	基于预训练模型高效提取非结构化数据中的关键知识，提升信息利用率。	✅ 已完成
结构化抽取	从结构化数据源中系统化抽取、转换并加载结构化知识元素。	✅ 已完成
图谱探索	可视化、交互式知识图谱浏览与分析界面，助力深度洞察复杂关系网络。	✅ 已完成
系统管理	用户、角色、部门、菜单及日志等核心系统信息的统一管理和权限控制。	✅ 已完成

默认端口[td]

端口号	协议	说明
8090	http	服务端
80	http	网页端
7687	http	Neo4j数据库
7474	http	Neo4j可视化面板
3306	http	mysql数据库
6379	http	Redis

访问地址：127.0.0.1:80 端口同上，账号：qKnow 密码：qKnow123架构图

一个面向企业级应用的开源知识平台助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。 ... ...

技术栈采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，整合常用中间件与数据工具，构建一站式数据中台解决方案。
后端技术栈
[td]

技术框架	描述
Spring Boot	主体框架，简化配置与开发
MyBatis-Plus	ORM 框架，简化数据库操作
Spring Framework	基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等功能
Quartz	定时任务调度
Spring Security	安全框架，提供认证、授权等安全功能
Alibaba Druid	数据库连接池，优化数据库访问性能

前端技术栈[td]

技术框架	描述
Vue 3	渐进式前端框架
Vite	快速构建工具，替代 Vue CLI
Element Plus	UI 组件库
Axios	HTTP 请求库
Pinia	状态管理（替代 Vuex）
Vue Router	前端路由控制
Vis	知识图谱展示，创建动态、交互式的可视化图表和网络图
Echarts	数据可视化库，支持多种类型的图表

通用组件 & 第三方依赖
[td]

组件 / 工具	描述
DeepKE	知识抽取工具，利用深度学习技术从文本中提取实体关系
MySQL	核心关系型数据库
Neo4j	图数据库
Redis	数据缓存与高性能数据读取
Swagger	接口文档生成工具
Docker（可选）	容器化部署支持

部署要求
服务端环境要求（后端）[td]

项目	推荐版本	说明
JDK	1.8 或以上	建议使用 OpenJDK 8 或 11
Maven	3.6+	项目构建与依赖管理
MySQL	5.7 或 8.0	关系型数据库
Neo4j	4.4.40	图数据库
Redis	5.0+	缓存与消息功能支持
操作系统	Windows / Linux / Mac	通用环境均可运行