专注于OpenCV功能的可视化操作，包含大多数OpenCV的常用功能

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专注于OpenCV功能的可视化操作，包含大多数OpenCV的常用功能，附件中包含框架源码
目的：

1. 1、探索OpenCV常用图像算法；
   
2. 
   
3. 2、探索深度学习模型OnnxRuntime部署；
   
4. 
   
5. 3、探索WPF Canvas及其与图像算法的结合应用；
   
6. 
   
7. 4、探索MahApps.Metro的各种控件应用；
   
8. 
   
9. 5、封装使用较为复杂的OpenCV算法；
   
10. 
    
11. 6、方便算法开发人员测试调试算法；

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主要涉及技术：

1. UI部分：WPF、Canvas、MahApps.Metro、Caliburn.Micro、FluentWPF等；
   
2. 
   
3. 算法部分：OpenCV、SkiaSharp、Math.NET、ScottPlot、OnnxRuntime等；

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主要功能模块：

1. 预处理部分：
   
2.     颜色空间、形态学、空间滤波、频率滤波、灰度变换、边缘检测、污点矫正、曝光融合等；
   
3. 
   
4. 几何变换部分：
   
5.     缩放、旋转、平移、金字塔化、仿射变换、透视变换等；
   
6. 
   
7. 分割部分：
   
8.     阈值分割、颜色分割、形状分割、掩膜分割、GrabCut分割、K-Means聚类分割、图分割等；
   
9. 
   
10. 特征部分：
    
11.     Harris、Shi-Tomasi、SIFT、SURF、FAST、ORB、SuperPoint、Disk、XFeat、直方图、频谱图等；
    
12. 
    
13. 匹配部分：
    
14.     模板匹配、特征匹配、霍夫变换、轮廓查找等；
    
15. 
    
16. 标定部分：
    
17.     单目标定、手眼标定、畸变矫正等；
    
18. 
    
19. 深度学习部分：
    
20.     ResNet图像分类、FasterRCNN目标检测、YOLO目标检测、YOLO定向目标检测、YOLO图像分割、PaddleOCR字符识别；

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专注于OpenCV功能的可视化操作，包含大多数OpenCV的常用功能

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