一个基于AI的期货量化交易策略开发工具，结合人工智能与松鼠Quant量化交易框架，实现自然语言到可执行交易策略代码的转换。

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一个基于AI的期货量化交易策略开发工具，结合人工智能与松鼠Quant量化交易框架，实现自然语言到可执行交易策略代码的转换。
一个基于AI的期货、股票、数字货币及外汇的量化交易策略开发工具，结合人工智能与松鼠Quant量化交易框架，实现自然语言到可执行交易策略代码的转换。
功能特点

• 自然语言策略生成：通过对话式交互，将您的交易想法转化为可执行的Python代码
• 一键式回测：生成策略后可立即进行回测分析
• 实时交互：支持流式输出，实时查看AI响应
• 灵活修改：快速修改已生成的策略，调整参数和逻辑
• 丰富示例：包含多种常见交易策略示例，便于学习和参考
  

系统要求

• Python 3.8+
• Windows/macOS/Linux
  

使用指南示例策略

项目的examples目录包含各种预设的量化交易策略示例：

• 双均线策略
• 海龟交易策略
• 强弱截面轮动策略
• 跨周期过滤策略
• 跨品种套利策略
• 机器学习策略
• 参数优化示例
  

项目结构

1. ├── ai_cmd/              # 主程序目录
   
2. │   ├── main.py          # 入口文件
   
3. │   ├── integration_module.py  # AI与回测框架集成
   
4. │   ├── backtest_engine.py     # 回测引擎封装
   
5. │   ├── gpt_client.py    # AI客户端
   
6. │   ├── workflow_manager.py    # 工作流管理
   
7. │   ├── code_parser.py   # 代码解析工具
   
8. │   ├── config.py        # 配置文件
   
9. │   └── requirements.txt # 依赖列表
   
10. ├── data_cache/          # 数据缓存目录（包含模拟生成的示例数据）
    
11. │   ├── au888_*.csv      # 黄金期货模拟数据
    
12. │   ├── tick_data_*.csv  # Tick级别模拟数据
    
13. │   └── 生成模拟*.py      # 数据生成脚本
    
14. └── examples/            # 策略示例
    
15.     ├── 双均线策略.py
    
16.     ├── 海龟交易策略.py
    
17.     └── ...              # 其他示例

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